Ученые научились быстро предсказывать белковые взаимодействия
Биологи и математики из МФТИ, университета Стони Брук и других научно-исследовательских центров научили компьютер в 10 раз быстрее предсказывать, как будут «сцепляться» между собой белковые молекулы.
Модель «сцепки» двух белковых молекул
Изображение предоставлено авторами исследования
Белки — химическая основа жизни. Они разносят кислород из легких по телу, переваривают пищу, проводят сигналы в нервах и строят другие белки.
Как правило, белковые молекулы действуют в группах и образуют белковые комплексы. У белков сложная трехмерная структура: то, как они будут работать, зависит от того, как они соединятся друг с другом.
Поэтому важно предсказать, как будет выглядеть их «стыковка». «Объяснение этих взаимодействий помогает описать работу организма в целом и методы лечения таких заболеваний, как рак», — комментирует исследование Дмитрий Козаков, профессор университета Стони Брук и адъюнкт-профессор МФТИ.
Ученые решили представить белки как сочетание «квантовых поверхностей» — блоков, которые описываются математическим аппаратом квантовой механики. Так можно одновременно рассчитывать взаимодействие многих пар белковых участков между собой, а не оценивать каждую пару независимо.
По словам ученых, новый метод работает до 10 раз быстрее лучших из существующих методов.
Новый алгоритм скоро станет частью автоматической системы расчета белок-белкового взаимодействия ClusPro, которую разработали авторы статьи. На последнем соревновании среди специалистов по определению структуры белков CAPRI (англ.
Critical Assessment of PRotein Interactions — критическая оценка предсказания взаимодействия) сервер ClusPro признали лучшей автоматической системой для расчета белок-белкового взаимодействия.
Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA
Источник: chrdk.ru
